Automatické ověřovací zařízení pro elektronickou plošinovou váhu 60–200 kg
1. Žádost
Používá se pro automatické ověřování elektronických plošinových vah o hmotnosti 60-200 kg.
2. Funkce
Automatické ověřovací zařízení pro elektronické plošinové váhy používá kombinaci na sebe nanášených závaží jako
standard. Závaží se automaticky, rovnoměrně a přesně aplikují na testovanou elektronickou váhu.
podle přednastavené sekvence zatěžování pomocí mechanismu zatěžování závažím a výsledků testu
se čtou pomocí technologie rozpoznávání obrazu. Kalibrační zařízení dokáže automaticky provést test všech
položky kalibrace výkonu dle kalibrační metody v kalibračním postupu JJG539-2016
„Digitální indikační váhy“. Kalibrační položky zahrnují (přesnost nuly, excentrické zatížení, vážení, opakovatelnost,
práh diskriminace)
3. Konfigurace a parametry
Automatické ověřovací zařízení elektronické plošinové váhy se skládá hlavně z rámu, pohyblivého závaží
mechanismus, mechanismus zatížení závažím (včetně diskriminačního zatížení závažím ventilu), hmotnost (včetně
rozlišovací hmotnost ventilu), mechanismus polohování zátěže, systém rozpoznávání obrazu a řídicí systém.
1) mobilní a nakládací mechanismus
- Pohyblivý mechanismus přesouvá závaží do odpovídající polohy nad každým detekčním stolem
podle pracovního stavu.
- Mechanismus pro nakládání závaží plynule a přesně nakládá závaží na plošinu elektronické váhy.
- Nakládací mechanismus je vybaven váhovým senzorem, který dokáže sledovat hmotnost hlavního závaží
řetězec v reálném čase a může realizovat automatické měření výšky elektronické váhy, aby splňoval požadavky
požadavky na ověřování různých specifikací elektronických vah.
2) systémový software
Software bude fungovat automaticky, poloautomaticky a manuálně; Může
automaticky vypočítávat, zpracovávat, ukládat a vytvářet výstupy reportů. Lze zvolit pro detekci jednotlivých projektů, flexibilní
aplikace, snadná ovladatelnost.
3) systém rozpoznávání obrazu
Zařízení je vybaveno vysoce přesnou multifunkční kamerou, která dokáže automaticky snímat obraz
data detekce v měřítku platformy, přenesená do počítače.
Čas zveřejnění: 14. března 2025